पारदर्शिता के आह्वान के साथ संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय के अध्ययन में डेटा केंद्रों और एआई के पर्यावरणीय प्रभाव पर प्रकाश डाला गया

संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय की रिपोर्ट के अनुसार, डेटा केंद्रों का पर्यावरणीय पदचिह्न पहले से ही दुनिया के कुछ सबसे बड़े देशों के प्रतिद्वंद्वी है, जिसमें यह भी भविष्यवाणी की गई है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बढ़ने के साथ ही उनका पानी और ऊर्जा की खपत और प्रदूषण केवल चार वर्षों में दोगुना हो जाएगा।

बुधवार को जारी रिपोर्ट में कहा गया है कि पिछले साल वैश्विक डेटा केंद्रों ने 448 ट्रिलियन वॉट घंटे बिजली की खपत की, जो दुनिया के 10 देशों को छोड़कर बाकी सभी देशों से अधिक है। एआई की ऊर्जा खपत रिपोर्ट के पर्यावरणीय परिणामों के अनुसार, बिजली की खपत से लगभग 208 मिलियन टन (189 मिलियन मीट्रिक टन) कार्बन डाइऑक्साइड का उत्पादन हुआ, जो कि अर्जेंटीना के समान मात्रा के बराबर है, और इतनी ऊर्जा का उत्पादन करने पर लगभग 1.2 ट्रिलियन गैलन (4.5 ट्रिलियन लीटर) पानी की खपत होती है।

2030 तक, डेटा सेंटर अनुमानित वैश्विक बिजली खपत का लगभग 3% या 935 ट्रिलियन वाट घंटे का योगदान देंगे। यदि डेटा सेंटर एक देश होता, तो यह 2030 में ऊर्जा खपत में छठे स्थान पर होता। रिपोर्ट के अनुसार, यह लगभग 440 मिलियन टन (399 मिलियन मीट्रिक टन) कार्बन डाइऑक्साइड का उत्पादन करेगा। अध्ययन में ऊर्जा खपत पर ध्यान केंद्रित किया गया और डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पानी की भारी मात्रा की जांच नहीं की गई।

जल विशेषज्ञ और कनाडा में यूनाइटेड नेशंस यूनिवर्सिटी इंस्टीट्यूट फॉर वॉटर, एनवायरनमेंट एंड हेल्थ के निदेशक, अध्ययन के सह-लेखक कवेह मदनी ने कहा, “यदि आप इन नंबरों को देखते हैं, तो हम राष्ट्रों के बराबर पैमाने देखते हैं।” “मांग बहुत बड़ी है।”
डेटा केंद्रों में अधिकांश वृद्धि एआई द्वारा संचालित है। रिपोर्ट के अनुसार, डेटा सेंटर की लगभग 20% ऊर्जा वर्तमान में AI के कारण है, लेकिन 2030 तक यह आंकड़ा बढ़कर 40% होने की उम्मीद है।

कॉर्नेल विश्वविद्यालय में ऊर्जा इंजीनियरिंग के प्रोफेसर फेंग्की यू, जो विश्वविद्यालय के एआई स्थिरता मुद्दों का नेतृत्व करते हैं, ने कहा कि रिपोर्ट संयुक्त राष्ट्र की विश्वसनीयता और अधिकार के कारण महत्वपूर्ण है, न कि केवल चौंकाने वाले आंकड़ों के कारण।
“इसका मूल्य यह है कि एक संयुक्त राष्ट्र एजेंसी कार्बन, पानी, भूमि, जीवन चक्र प्रभाव और पर्यावरणीय न्याय को एक ढांचे में लाती है” एक ऐसे मुद्दे के लिए जो अक्सर गोपनीयता और आंशिक खुलासे में घिरा रहता है, यू ने कहा, जो रिपोर्ट का हिस्सा नहीं था।
उन्होंने कहा, “आम जनता को चिंतित होना चाहिए, लेकिन घबराना नहीं चाहिए।”

सेंटर फॉर बायोलॉजिकल डायवर्सिटी में ऊर्जा न्याय कार्यक्रम के निदेशक जीन सु ने कहा कि रिपोर्ट महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पहली संयुक्त राष्ट्र, या यहां तक ​​कि वैश्विक, रिपोर्ट है “जो एआई के पर्यावरणीय नुकसान पर प्रकाश डालती है।”

नेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एसोसिएशन के अध्यक्ष कालेब मैक्स ने इस बात पर प्रकाश डाला कि उनका उद्योग कैसे अधिक कुशल हो रहा है और यह जनता को कैसे लाभ पहुंचाता है: “एआई तेजी से हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बन रहा है और ऐसे लाभ जोड़ रहा है जो सुरक्षा में सुधार करते हैं, लंबे समय तक जीवित रहते हैं, अधिक कुशलता से काम करते हैं, खाद्य उत्पादन में सुधार करते हैं और गरीबी को कम करते हैं।

डेटा सेंटर गठबंधन के अध्यक्ष जोश लेवी ने कहा कि उद्योग अपने पर्यावरणीय प्रभाव को गंभीरता से लेता है।
उन्होंने एक बयान में कहा, “हम नीति निर्माताओं, स्थानीय समुदायों और उद्योग भागीदारों के साथ काम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जैसे-जैसे डेटा केंद्रों का विस्तार हो, वे जिम्मेदारी से, पारदर्शी तरीके से और सर्वोत्तम उपलब्ध प्रथाओं को प्रतिबिंबित करें।”
स्टॉकहोम के नवीनतम जल पुरस्कार के विजेता मदनी ने कहा कि आंकड़े एआई की पर्यावरणीय लागत को दर्शाते हैं, जो कारों और ओवन जैसे अन्य यांत्रिक उपकरणों की तुलना में पहली नज़र में साफ लग सकता है, जिनमें दृश्यमान प्रदूषण होता है।

मदनी ने कहा, “एआई सिर्फ एक आभासी चीज नहीं है। हम किसी ऐसी चीज के बारे में बात कर रहे हैं जिसमें भौतिकी है, कुछ ऐसा है जिसका वास्तविक प्रभाव है। वहां बुनियादी ढांचा है। वहां ऊर्जा का उपयोग किया जाता है।” “इन सभी ऑपरेशनों के पीछे बहुत सारा हार्डवेयर है जो हमें बहुत, बहुत साफ-सुथरा लगता है क्योंकि हमें अपने उपकरणों से कोई धुआं निकलता हुआ नहीं दिखता है। हमारे सेल फोन पर हमारे कंप्यूटर या किसी भी चीज़ से धुआं निकलता या निकलता हुआ दिखाई नहीं देता है। लेकिन कहीं और, कोई पीड़ित है।”

मदनी ने कहा, लोग अपने प्रश्नों में कम विनम्र और अधिक संक्षिप्त होकर एआई की भारी ऊर्जा भूख को कम कर सकते हैं। रिपोर्ट में पाया गया है कि प्रश्नों में शब्द के उपयोग को 30% तक कम करने से AI ऊर्जा की खपत 25% तक कम हो सकती है। रिपोर्ट में कहा गया है कि इससे लगभग उतनी ही बिजली की बचत होगी जितनी अफ्रीका में हर साल लगभग 700,000 लोग उपयोग करते हैं।

मदनी ने कहा, “यदि आप बहुत विनम्र हैं, तो आपके द्वारा वहां डाला गया अतिरिक्त ‘कृपया’ बहुत बड़ा अंतर ला सकता है।” “आपको बहुत सटीक और संक्षिप्त होना होगा।”

उदाहरण के लिए, एक सामान्य चैटजीपीटी-शैली क्वेरी ईमेल स्पैम फ़िल्टर में उपयोग किए जाने वाले मूल प्रकार के टेक्स्ट वर्गीकरण की तुलना में लगभग 200 गुना अधिक ऊर्जा की खपत करती है। AI-जनित छवियों या वीडियो के लिए काफी अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

और एआई जितना जटिल होगा, प्रशिक्षण या सीखने में उतनी ही अधिक ऊर्जा लगेगी। रिपोर्ट में कहा गया है कि GPT-3 ने प्रशिक्षण के लिए लगभग 1.3 बिलियन वॉट घंटे का उपयोग किया, लेकिन अगले संस्करण में 50 से 70 बिलियन वॉट घंटे का उपयोग किया गया।

लेकिन यह प्रशिक्षण नहीं है जो वास्तव में शक्ति पर पनपता है, अध्ययन के सह-लेखक और नेशनल यूनाइटेड यूनिवर्सिटी में पर्यावरण नीति शोधकर्ता मिरियम एक्ज़ेल ने कहा। उन्होंने कहा, एआई की लगभग 90% ऊर्जा खपत परिचालन मांगों से आती है। उन्होंने कहा, अकेले जीपीटी से प्रतिदिन 2.5 अरब संकेत मिलते हैं।

हालांकि प्रौद्योगिकी समर्थक दावा कर सकते हैं कि उनकी मशीनें अधिक कुशल हो रही हैं, लेकिन एक सामान्य विरोधाभास है: जब चीजें अधिक कुशल हो जाती हैं, तो उनका अधिक बार उपयोग किया जाता है, और कुल ऊर्जा खपत आसमान छूती है, भले ही व्यक्तिगत उपयोग अधिक कुशल हो, मदनी ने कहा। जबकि कुछ कंपनियां डेटा केंद्रों के लिए नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग की वकालत करती हैं, मदनी ने कहा कि इसका मतलब है कि स्वच्छ बिजली की आपूर्ति समाप्त हो गई है और इसलिए गंदी ऊर्जा का उपयोग अन्यत्र किया जाता है।

एक्ज़ेल और मदनी ने कहा कि इस अध्ययन को आयोजित करने में एक समस्या यह है कि कई कंपनियां और स्थान डेटा सेंटर और एआई खपत, या यहां तक ​​कि उनके स्थान और आकार के बारे में पारदर्शी नहीं हैं।

कॉर्नेल यू ने कहा, “कंपनियां जो खुलासा नहीं करतीं, उसे हम प्रबंधित नहीं कर सकते।”