विनय सिन्हा बताते हैं कि कैसे एएमडी वैश्विक विपरीत परिस्थितियों में भारत की एआई महत्वाकांक्षाओं को बढ़ावा देता है

दुनिया भर की चिप निर्माता कंपनियां इस समय एक अजीब उलझन का सामना कर रही हैं। हालांकि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियों को अपने सर्वोत्तम मेमोरी घटकों और प्रोसेसर की आपूर्ति करने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं, लेकिन वे उपभोक्ता बाजार को भी नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं, जो दशकों से उनके राजस्व का मुख्य स्रोत रहा है। चुनौतियाँ हैं, लेकिन एआई युग ने व्यवसायों के लिए नए अवसर भी खोले हैं, बशर्ते वे उपयोग के मामले-विशिष्ट उत्पाद बना सकें और उन्हें कुशलतापूर्वक बढ़ा सकें।

इसमें एक और समस्या है. से एएमडी एनवीडिया तक, और इंटेल से क्वालकॉम तक, हर चिप निर्माता कस्टम प्रोसेसर, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट, मेमोरी घटकों और बहुत कुछ के साथ एआई दौड़ में कूद गया है। उत्पादों को बहुत कम अलग करने के साथ, विभेदक ओवरहेड, उत्पादन पैमाने और पारिस्थितिकी तंत्र नियंत्रण बन गए। कहने की जरूरत नहीं है, मौजूदा समय में व्यवसायों को लीक से हटकर सोचने और वैश्विक और भारतीय बाजारों के लिए नई रणनीति तैयार करने की आवश्यकता है।

चिप निर्माताओं की प्राथमिकताओं को समझने और उभरते परिदृश्य को समझने के लिए, गैजेट्स 360 ने एएमडी में भारतीय बिक्री के महाप्रबंधक विनय सिन्हा से बात की। सिन्हा ने अपने विचार साझा किए कि कैसे कंपनी भारत के तेजी से बढ़ते डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में एआई अपनाने को बढ़ावा देते हुए व्यापक आर्थिक दबावों को दूर करने के लिए वास्तुशिल्प विविधता और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का लाभ उठाती है।

एएमडी की एआई रणनीति

सेमीकंडक्टर उद्योग में प्रतिस्पर्धा बढ़ने के कारण एएमडी अपने एआई पोर्टफोलियो का विस्तार कर रहा है। कंपनी ने डेटा सेंटरों के लिए त्वरक की अपनी इंस्टिंक्ट लाइन, Ryzen AI प्रोसेसर प्रस्तुत की पीसी ए.आईऔर अत्याधुनिक अनुप्रयोगों के लिए अनुकूली कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म।

कंपनी ने हाल ही में अपने अगली पीढ़ी के इंस्टिंक्ट MI400 GPU परिवार और Ryzen AI 400 प्रोसेसर सहित कई AI-केंद्रित उत्पाद पेश किए हैं, क्योंकि यह AI कंप्यूटिंग की कई परतों में प्रतिस्पर्धा करना चाहता है।

सिन्हा ने कहा कि आगामी एएमडी इंस्टिंक्ट एमआई400 श्रृंखला बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण से लेकर उद्यम और संप्रभु एआई अनुमान तक एआई वर्कलोड के लिए डिज़ाइन की गई है। इसकी तुलना में, Ryzen AI प्रोसेसर स्थानीय स्तर पर PC पर AI प्रयोग चलाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि अनुकूली कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म रोबोटिक्स, औद्योगिक स्वचालन और बुद्धिमान बुनियादी ढांचे जैसे क्षेत्रों को लक्षित करते हैं।

सिन्हा ने कहा, “जो चीज इसे एक साथ जोड़ती है, वह कार्यभार के आसपास बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने के लिए सीपीयू, जीपीयू, अनुकूली एसओसी, नेटवर्किंग और एआई त्वरण के संयोजन, विषम कंप्यूटिंग में एएमडी का नेतृत्व है।”

विषम कंप्यूटिंग का तात्पर्य एकल चिप आर्किटेक्चर पर निर्भर होने के बजाय विभिन्न प्रकार के प्रोसेसर के एक साथ उपयोग से है। एआई के क्षेत्र में यह दृष्टिकोण तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है, क्योंकि विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग स्तर की कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। कंपनी एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए अपने ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म आरओसीएम पर भी ध्यान केंद्रित कर रही है, क्योंकि यह एक व्यापक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र बनाने का प्रयास करती है।

वैश्विक स्मृति संपीड़न का मुकाबला करना

एआई हार्डवेयर की ओर तकनीकी क्षेत्र का आक्रामक बदलाव सीधे व्यापक व्यापक आर्थिक वास्तविकताओं से टकरा गया है। चूँकि वैश्विक DRAM की कमी से पूरे बोर्ड में घटक लागत बढ़ जाती है, हार्डवेयर विक्रेताओं को एक नाजुक संतुलन अधिनियम का सामना करना पड़ता है, खासकर मूल्य-संवेदनशील बाजारों में। हालाँकि, सिन्हा का कहना है कि बजट की कमी का प्रबंधन एएमडी के डिजाइन दर्शन में गहराई से शामिल है।

सिन्हा कहते हैं, “एएमडी ने लंबे समय से माना है कि उद्यम आईटी खर्च एक मूल्यवान संसाधन है जिसे उच्च आरओआई (निवेश पर रिटर्न) और कम टीसीओ (स्वामित्व की कुल लागत) के संदर्भ में उचित ठहराया जाना चाहिए।” एक अलग डेटा शीट पर जीपीयू और मेमोरी जैसे घटकों का मूल्यांकन करने के बजाय, एएमडी अपने ग्राहकों और ओईएम भागीदारों से सिस्टम डिजाइन को समग्र रूप से अपनाने का आग्रह करता है। कंप्यूट इंजन और मेमोरी के बीच इंटरकनेक्टिविटी को मजबूती से अनुकूलित करके, व्यवसाय महंगे ओवरप्रोविजनिंग से बच सकते हैं।

सिन्हा कहते हैं, “भारत जैसे बाजारों में, जहां एआई को अपनाना और नवाचार तेजी से बढ़ रहा है, यह व्यावहारिक, समग्र दृष्टिकोण और लागत और ऊर्जा दक्षता पर ध्यान प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और सामर्थ्य सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है जो टीसीओ नेतृत्व की नींव हैं।”

भारत में AI को अपनाना सभी क्षेत्रों तक फैला हुआ है

भारत वैश्विक सेमीकंडक्टर कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण बाजार बन गया है, क्योंकि उद्यम, स्टार्टअप और डेवलपर्स एआई में अपना निवेश बढ़ा रहे हैं। क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, एंटरप्राइज कंप्यूटिंग, एआई पीसी और एज डिप्लॉयमेंट के क्षेत्रों में मांग बढ़ रही है।

सिन्हा ने इस बात पर प्रकाश डाला कि भारतीय ग्राहक मानते हैं कि कार्यभार के आधार पर एआई बुनियादी ढांचे की आवश्यकताएं अलग-अलग होती हैं।

उन्होंने कहा, “प्रदर्शन, लागत, विलंबता, स्केलेबिलिटी और डेटा संवेदनशीलता जैसे कारकों के आधार पर विभिन्न एआई वर्कलोड क्लाउड, डेटा सेंटर, क्लाइंट और एज वातावरण में सही आकार के होने चाहिए।”

उन्होंने कहा कि जबकि बड़े एआई प्रशिक्षण कार्यभार क्लाउड और डेटा केंद्रों के लिए सबसे उपयुक्त रहते हैं, एआई पीसी स्थानीय स्तर पर अधिक व्यक्तिगत, विलंबता-संवेदनशील कार्यों को संभाल सकते हैं। एएमडी के लिए, भारत की विकास रणनीति एआई, एक व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो और डिवाइस निर्माताओं, डेवलपर्स और उद्यमों के साथ साझेदारी पर केंद्रित है।

सिन्हा ने कहा, “सभी क्षेत्रों में, हम उत्पादकता और सामग्री निर्माण के लिए एआई पीसी से लेकर उद्यम और क्लाउड वर्कलोड के लिए स्केलेबल कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर तक एआई-सक्षम सिस्टम की बढ़ती मांग देख रहे हैं।”

हालाँकि AI फोकस का एक प्रमुख क्षेत्र बन गया है, AMD भी भारत में गेमिंग को एक महत्वपूर्ण सेगमेंट के रूप में देखना जारी रखता है। सिन्हा ने कहा कि एआई कंप्यूटिंग, वाणिज्यिक पीसी और गेमिंग प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं के बजाय पूरक बाजार बने हुए हैं।

उन्होंने कहा, “हमारा दृष्टिकोण ओईएम, चैनल पार्टनर्स, डेवलपर्स और एंटरप्राइज ग्राहकों के साथ मिलकर काम करना है ताकि उपभोक्ता, वाणिज्यिक और एआई-आधारित उपयोग के मामलों में विभिन्न कार्यभार आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम समाधानों का एक व्यापक पोर्टफोलियो प्रदान किया जा सके।”